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数据和算法的相爱相杀(一):获取数据要注意什么?

2018-08-17 01:30      点击:

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  作者接下来将用几篇文章能够给大家由浅入深的谈谈对数据和算法的认识,希望大家能对数据和算法有基本全面的认识,常用领域和技巧,数据的获取注意事项,常见的算法的理念和用处。本文是第一篇。

  时至今日,没有人敢轻视数据和算法的重要性,计算机的信息化将这个物体的世界抽象成了信息,大数据将信息抽象成了更小粒度的信息,算法让我们认识到了数据的复杂性和规律性。算法看到了一般人看不到的东西,算法做出了一般人想不到的预测,算法提出了一般人提不出的警告。可以这么说数据是人体的躯干,而算法则是人体的大脑。

  在之前的工业社会中,为了提高单位时间内的产量,我们的产品也来越标准化,进入互联网时代这种思维也延续下来,但是随着产能过剩和人差异化的需求,我们需要提供越来越多差异化的服务和产品,这就要求我们要足够了解在互联网另一端的人,基于此,千人千面,差异化服务越来越受到到家的重视。而这一切都有一个起点:用户必须自愿或者不得不分享他们的信息,我认为可以分为以下几个方面:

  产品或者运营人员经常会基于自己的主观认识,尝试去预测当前的用户情况,交易情况等。但是在大量的数据集合中,人类基本已经丧失了寻找规律,需找特征的能力,所以不要尝试和数据的预测作对。因为大数据总输入信息间形成的组合关系会快速增加,这让人很难像对中等数据集合那样能够对其中一部分数据进行抽样观察。

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